Los intereses y experiencia en investigación de Rodrigo Verschae se centran en la visión computacional, los sistemas inteligentes, la inteligencia artificial, la IA física y la la robótica. Abarca diversos campos, entre los que destacan: detección y reconocimiento de objetos, análisis facial y biometría, modelado y comprensión de escenas, reconocimiento de patrones, robótica de campo, además de sistemas autónomos, distribuidos y cooperativos. Sus áreas prácticas de aplicación incluyen la agricultura, la energía, la educación y la salud. Actualmente desarrolla dos líneas principales de investigación: visión computacional para cámaras basadas en eventos y la agricultura de precisión.
Afiliaciones
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- Académico, Iniciativa de Datos e Inteligencia Artificial (IDIA), Universidad de Chile.
- Colaborador Asociado, Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA).
Educación
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- Doctor en Ingeniería Eléctrica, Universidad de Chile (2010).
- Máster en Matemáticas Aplicadas (Matemáticas, Visión y Aprendizaje), Ecole Normale Superieure (ENS) de Cachan, Francia (2006).
- Título de Ingeniero Civil Eléctricista, Universidad de Chile (2003).
- Licenciatura en Ingeniería en Computación, Universidad de Chile (2002).
- Licenciatura en Ingeniería Eléctrica, Universidad de Chile (2001).
Publicaciones: Google Scholar
Cursos
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- CC6204-1 Deep Learning
Contacto
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- Correo: rverschae@uchile.cl
- Sitio web: https://rodrigo.verschae.org
