Actualmente se desempeña como investigador en RIAL y data scientist en IDIA, donde trabaja en el desarrollo y aplicación de modelos de inteligencia artificial, con especial interés en técnicas generativas. Su trabajo se centra en IA generativa, particularmente en modelos de difusión, LLMs y agentes inteligentes, además de la docencia en el área de aprendizaje profundo. Además, dicta el curso de Modelos Generativos Profundos (MDS7203) en el Máster of Data Science.
Educación
- Ingeniero Civil Matemático, Universidad de Chile.
- Magíster en Ciencia de Datos, Universidad de Chile.
Contacto
- Correo: fernando.fetis@uchile.cl
