Felipe Bravo

Los intereses y experiencia en investigación de Felipe Bravo se centran en la adquisición de conocimiento e información a partir de datos no estructurados, en particular textos en lenguaje natural, abarcando diversos campos dentro de esa línea investigativa, dentro de esos campos se pueden mencionar los siguientes: NLP, Data mining, Data Science, Machine Learning, Information Retrieval, Social media analytics, Computational social science, Artificial Intelligence, Statistics, entre otros. Sus principales objetivos de investigación son el estudio de la sociedad mediante el análisis computacional de las huellas que las personas dejan en el espacio digital.

Afiliaciones 

• • Profesor Asociado en el Departamento de Ciencias de la Computación, Universidad de Chile.
  • Investigador Principal en el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA).
  • Investigador en el Millennium Institute for Foundational Research on Data (IMFD).

Educación 

• • PhD. en Ciencias de la Computación, University of Waikato (2017)
  • MSc. en Ciencias de la Computación, Universidad de Chile (2013)
  • Ingeniero en Ciencias de la Computación, Universidad de Chile (2010)
  • Ingeniero Civil Industrial, Universidad de Chile (2010)

Publicaciones: Google Scholar 

Cursos

• • CC6205 Procesamiento de lenguaje natural.
  • CC6104 Pensamiento estadístico.
  • CC5205 Minería de datos.

Contacto

Email: fbravo@dcc.uchile.cl
Teléfono: +56 2 2978 4974
Página Web: https://felipebravom.com