Su investigación se especializa en el modelado basado en datos de sistemas dinámicos para aplicaciones de ingeniería mecánica. En particular, su trabajo se encuentra en la emocionante y fértil intersección entre los métodos de ciencia de datos, la teoría de dinámica y control, y las aplicaciones de mecánica de fluidos. Los intereses de investigación de Benjamín Herrmann son Aprendizaje Automático Informado por Física, Modelado Impulsado por Datos, Sistemas Dinámicos, Teoría de Control, Aerodinámica Inestable y Gestión Térmica.
Afiliaciones
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- Profesor Asistente en Departamento de Ingeniería Mecánica, Universidad de Chile.
Educación
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- PhD. in Fluid Dynamics, Universidad de Chile (2018)
- MSc. in Mechanical Engineering, Universidad de Chile (2014)
- Mechanical Engineer, Universidad de Chile (2014)
- BSc. in Mechanical Engineering, Universidad de Chile
Publicaciones
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- Physics-informed dynamic mode decomposition (piDMD), PJ Baddoo, B Herrmann, BJ McKeon, JN Kutz, SL Brunton, Proceedings of the Royal Society A 479 (2271), 20220576 (2023).
- Gust mitigation through closed-loop control. II. Feedforward and feedback control, B Herrmann, SL Brunton, JE Pohl, R Semaan, Physical Review Fluids 7 (2), 024706 (2022).
- Kernel learning for robust dynamic mode decomposition: linear and nonlinear disambiguation optimization, PJ Baddoo, B Herrmann, BJ McKeon, SL Brunton Proceedings of the Royal Society A 478 (2260), 20210830 (2022).
- Data-driven resolvent analysis, B Herrmann, PJ Baddoo, R Semaan, SL Brunton, BJ McKeon, Journal of Fluid Mechanics 918, A10 (2021).
- Modeling synchronization in forced turbulent oscillator flows, B Herrmann, P Oswald, R Semaan, SL Brunton, Communications Physics 3 (1), 195 (2020).
Cursos
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- ME3130 Mecánica Estática.
- ME4140 Transferencia de Calor.
- ME6020 Introducción a la Dinámica no Lineal.
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