Sus intereses se centran en la investigación aplicada multidisciplinaria de deep learning y procesamiento de señales para abordar problema de reconocimiento de patrones, regresión y cancelación de ruido en campos tales como el procesamiento de voz, sismología, interacción-humano robot o salud. En procesamiento de voz, trabaja con reconocimiento de voz, detección de emociones y robustez a ambientes dinámicos. En sismología se interesa por la caracterización temprana de eventos sísmicos y de microsismicidad. En interacción humano-robot trabaja con las tecnologías que habilitan el uso del lenguaje hablado, tal como el filtrado espacial o beamforming. En salud, ha investigado la estimación de la dificultad respiratoria mediante procesamiento de voz.
Afiliaciones
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- Profesor Titular, Departamento de Ingeniería Eléctrica (DIE), Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas, Universidad de Chile.
Educación
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- PhD, University of Edinburgh, UK (1998)
- Magíster por la Universidad Estadual de Campinas, Brasil (1994)
- Ingeniero Eléctrico por la Universidad Estadual de Campinas, Brasil (1986).
Publicaciones: Google Scholar
Cursos
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- EL3203, Análisis de Señales
- EL4112, Principios de Comunicaciones
- EL7022, Procesamiento de Voz
- EL7060, Deep learning para procesamiento de señales)
Contacto
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- Correo: nbecerra@ing.uchile.cl; nbecerray@gmail.com
- Teléfono: +56 2 2978 4205
- Sitio web: Néstor Becerra
