Francielle Vargas

Sus principales líneas de investigación se desarrollan en la intersección entre la Inteligencia Artificial Explicable (XAI) y el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), con un enfoque en la interpretabilidad, la equidad y la confianza digital. Su investigación ha contribuido al desarrollo de métodos interpretables y recursos para la detección de discurso de odio y desinformación, especialmente en lenguas subrepresentadas, así como al avance de Large Language Models (LLMs) más interpretables y confiables.

Afiliaciones

      • Profesora Asistente de la Iniciativa de Datos e Inteligencia Artificial (IDIA) de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile.
      • Investigadora Visitante, University of Southern California, EE. UU.

Educación

    • PhD. en Ciencias de la Computación y Matemáticas Computacionales, Universidade de São Paulo, Brasil (2024).
    • MSc. en Ciencias de la Computación y Matemáticas Computacionales, Universidade de São Paulo, Brasil (2017).
    • BA en Lingüística Aplicada, Universidade Federal de Minas Gerais, Brasil (2014).
    • BS en Sistemas de Información, Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Brasil (2009).

Publicaciones: Google Scholar

Cursos

    • CC6205 – Natural Language Processing.

Contacto

IDIA, inicio Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas Universidad de Chile