Sus líneas de investigación principales se sitúan en la intersección entre la gestión de operaciones, la ciencia de datos y la ciencia política, con especial interés en problemas de inferencia y toma de decisiones en presencia de información no observada. En particular, trabaja en el desarrollo de nuevas metodologías de inferencia ecológica y en la aplicación de herramientas de optimización y teoría de juegos al estudio de elecciones y campañas políticas. Asimismo, desarrolla investigación en analytics, machine learning y teoría de probabilidades, con un fuerte enfoque aplicado, diseñando modelos y algoritmos para abordar problemas en diversas áreas de impacto, entre ellas la salud pública (con investigaciones sobre COVID-19 y virus respiratorio sincicial), el sector retail, la educación y la optimización de estrategias de paradas en carreras de automovilismo.
Afiliaciones
-
-
- Profesor Asistente en el Departamento de Ingeniería Industrial de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile.
-
Educación
-
- Doctor en Gestión de Operaciones, Massachusetts Institute of Technology (2017)
- Magíster en Gestión de Operaciones de la Universidad de Chile (2012)
- Ingeniero Ingeniero Civil Industrial, Universidad De Chile (2012)
Publicaciones: Google Scholar
Cursos
-
- IN75R Gestión de Operaciones I
- IN7121 Data Analytics Aplicado a la Gestión
- ENGIN630 Taller de Aplicaciones en R/Python
- ENGIN664 Optimización
- ENGIN607 Data Driven Decision Making
Contacto
-
- Correo: cthraves@uchile.cl
- Sitio web: https://cthraves.cl/
