A lo largo de su trayectoria, la investigación del académico Pablo Estévez ha abordado los siguientes tópicos: Deep Learning, Neural Networks, Feature Selection y Big Data. Pablo Estévez se ha centrado no solo en los aspectos teóricos de estos campos, sino también en su aplicación a problemas del mundo real, tanto en astronomía (series de tiempo e imágenes) como en Medicina (EEG y MRI).
Afiliaciones
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- Profesor Titular, Departamento de Ingeniería Eléctrica, Universidad de Chile.
- Investigador Principal, Instituto Milenio de Astrofísica, Chile
- Investigador Principal, Instituto Milenio en Ingeniería e Inteligencia Artificial para la Salud, Chile.
Educación
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- PhD. en Ingeniería de la Información, University of Tokyo, Japan.
- Ingeniero Civil Eléctrico, Universidad de Chile.
Publicaciones: Google Scholar
Cursos
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- EL3101 Análisis y Diseño de Circuitos Eléctricos
- EL4106 Inteligencia Computacional
- EL7006 Redes Neuronales y Teoría de Información para el Aprendizaje
- EL7037 Computación Evolutiva
Contacto
- Correo: pestevez@cec.uchile.cl
- Teléfono: +56 2 2978 4207
- Sitio web: Pablo Estévez
