Su investigación se sitúa en la intersección de la Inteligencia Artificial, Data Science y Operations Research, con foco en el desarrollo de modelos predictivos, métodos de optimización y sistemas de apoyo a la toma de decisiones basados en datos. Su trabajo aborda problemas complejos mediante técnicas de aprendizaje automático, deep learning, procesamiento y análisis de texto, analítica multimodal y modelos causales. Una línea relevante de su investigación se centra en desarrollar modelos robustos frente a datos desbalanceados y cambios en la distribución de los datos. Estas metodologías se aplican a problemas reales en ámbitos como negocios, seguridad pública, salud, gestión ambiental y políticas públicas, buscando transformar avances metodológicos en soluciones de impacto práctico.
Afiliaciones
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- Profesora del Departamento de Ingeniería Industrial de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile.
- Subdirectora del Instituto Sistemas Complejos de Ingeniería, ISCI.
Educación
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- PhD in Information and Communication Technology, University of Trento, Italia.
- Doctorado en Ciencias de la Ingeniería, mención en Ciencias de la Computación, Pontificia Universidad Católica de Chile.
- Magíster en Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile.
Cursos
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- DPDIIIAAN02 – Gestión de datos para la Inteligencia Artificial
- DPDIIIAAN03 – Introducción a la Inteligencia Artificial
- DPDIIIAAN04 – Procesos para la Analítica de Datos
- DPDIIIAAN05 – Aprendizaje profundo (Deep Learning)
- ENGIN634 – Aprendizaje de Máquinas
- IN7127 – Inteligencia Artificial para los Negocios
Contacto
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- Correo: carla.vairetti@dii.uchile.cl
