Su investigación se centra en la intersección entre la ciencia de la computación y la biomedicina, específicamente en el procesamiento de imágenes biomédicas, la neurociencia computacional y la geometría computacional. Desarrolla y aplica algoritmos de aprendizaje automático y análisis de datos topológicos para abordar problemas en biología celular y medicina clínica, como la detección de patologías en imágenes microscópicas y el análisis de señales fisiológicas (EEG).
Afiliaciones
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- Profesor Asistente, en la Iniciativa de Datos e Inteligencia Artificial de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile.
- Profesor Asistente, Departamento de Ciencias de la Computación (DCC) de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas, Universidad de Chile.
- Investigador, Centro de Gerociencia, Salud Mental y Metabolismo (GERO).
- Investigador, Instituto Milenio de Neurociencia Biomédica (BNI).
Educación
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- Doctor en Informática, INRIA / Université Nancy 2, Francia (2011).
- Ingeniero Civil en Computación, Universidad de Chile (2007).
- Licenciado en Ciencias mención Computación, Universidad de Chile (2005).
Publicaciones: Google Scholar
Cursos
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- IN5152-1 Diseño de Procesos de Negocios
- IN6533-1 Fundamentos de Inteligencia Artificial (IA) Generativa
- IN7615-1 Aprendizaje Automático con Redes Neuronales
Contacto
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- Correo: mauricio.cerda@uchile.cl