La FCFM, a través de la Iniciativa de Datos e Inteligencia Artificial (IDIA), busca articular el trabajo que se realiza desde la ingeniería y las ciencias para contribuir a los desafíos actuales. Nacida originalmente en el año 2020 con el objetivo de unificar capacidades científicas que antes se encontraban dispersas entre diferentes departamentos, esta iniciativa se ha transformado en una plataforma de encuentro interdisciplinario para áreas como la computación, matemática, estadística, optimización y el procesamiento de señales.
Felipe Bravo, director de IDIA, enfatiza el impacto de esta labor articuladora: “La estructura común de la FCFM es que los departamentos abordan problemáticas país desde sus áreas de expertise, esta iniciativa busca articular el desarrollo de inteligencia artificial (IA) desde la Facultad a través de la colaboración estratégica, hacia la Universidad de Chile y el país”. Además, Bravo destaca el fuerte compromiso del organismo con la transferencia tecnológica y la democratización de la IA, lo cual se materializará en agosto con el lanzamiento de dashAI, una plataforma de machine learning e IA generativa orientada a abrir estas herramientas a investigadores/as y académicos/as que aún no poseen conocimientos de programación.
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Para cumplir con este propósito, IDIA se integra por 11 académicas y académicos con jornada completa o parcial. Este equipo impulsa investigaciones diversas entre computación, matemática, estadística, optimización, procesamiento de señales y otras áreas.
“Desarrollamos investigación en temas muy diversos, desde fundamentos matemáticos y aprendizaje automático, hasta procesamiento de lenguaje natural, IA responsable, auditoría algorítmica y aplicaciones en diversas áreas como salud, minería, astrofísica, electromovilidad, por ejemplo. También investigamos sobre el uso responsable de IA en tanto interacción de las personas con la tecnología, en discursos de odio y seguridad en redes, entre otros”, destaca Felipe Bravo.
A la par de su cuerpo académico, la iniciativa cuenta con una extensa red de colaboradores académicos compuesta por más de 20 investigadores e investigadoras de distintos departamentos y centros de la FCFM. Esta red promueve la articulación interna aplicando sistemas de IA y ciencia de datos a sectores complejos del quehacer nacional como la minería, la educación, la electromovilidad y la justicia. Así como también centros de investigación relevante como AMTC, AC3E, CASE, CE, CENIA, CMM, IMFD, ISCI, NLHPC, OpenBeauchef, entre otros.
Con el propósito de consolidar el vínculo con los sectores productivos y sociales, la iniciativa también creó recientemente su Oficina de Proyectos, unidad estratégica clave encargada de la formulación, gestión y escalamiento de desarrollos tecnológicos basados en datos que generen un impacto concreto tanto en el sector público como en el privado.
La proyección científica de IDIA también apunta a la internacionalización mediante la incorporación activa de investigadores/as extranjeros de alto nivel. Recientemente se integró al equipo de la Facultad la académica brasileña Francielle Vargas, experta enfocada en impulsar la investigación local en Inteligencia Artificial Explicable y el Procesamiento de Lenguaje Natural.
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Programas académicos en datos e IA impulsados desde FCFM
El sólido ecosistema científico de la Facultad se conecta directamente con hitos formativos de gran envergadura, destacando entre ellos la creación del Doctorado en Inteligencia Artificial junto con la Pontificia Universidad Católica de Chile (PUC). Programa que busca ser el primer doctorado en IA del país, diseñado con la finalidad de establecer a Chile como un polo de formación, investigación y desarrollo tecnológico de excelencia internacional en el Cono Sur que responda a desafíos globales complejos.
A este hito se suma la coordinación académica del Magíster en Ciencia de Datos (MDS) de la Universidad de Chile, en alianza con la Escuela de Postgrado y Educación Continua FCFM. Asimismo, las distintas unidades que componen IDIA y la FCFM se encuentran actualmente sumando esfuerzos de forma conjunta para el diseño y pronta implementación de un magíster de perfil profesionalizante, con el cual se busca capacitar a profesionales capaces de implementar de manera ágil y directa estas tecnologías en sus entornos productivos.
Proyectos que se trabajan actualmente en IDIA
En el ámbito de la salud, el investigador Mauricio Cerda desarrolla avanzados proyectos que potencian el uso de algoritmos de inteligencia artificial aplicados al diagnóstico y al análisis de datos clínicos, un esfuerzo realizado en el contexto de la Iniciativa Ingeniería más Salud elaborado en alianza entre la FCFM y la Facultad de Medicina.
Por su parte, la investigadora Claudia López (también investigadora principal de CENIA) lidera proyectos cruciales dentro del área de la IA responsable. A través de un proyecto Fondecyt dedicado a la transparencia algorítmica, analiza las interacciones y repercusiones éticas que se producen cuando los seres humanos se relacionan cotidianamente con sistemas automáticos de decisión.
En lo relativo a la astrofísica y el manejo de macrodatos científicos, el académico de IDIA Francisco Forster encabeza la aplicación de sistemas inteligentes de análisis tras adjudicarse un proyecto Fondecyt Regular enfocado en procesar y clasificar el flujo masivo de información científica que generará el nuevo Observatorio Vera C. Rubin.
En el campo de la electromovilidad y el cuidado de sistemas de energía, el profesor Marcos Orchard ha sido ampliamente reconocido en la comunidad científica internacional. Orchard fue galardonado con el premio al mejor paper científico en la conferencia anual de la Prognostics and Health Management (PHM) Society por sus trabajos que entrelazan el aprendizaje de máquinas con el mantenimiento predictivo de baterías.
En el área del Procesamiento del Lenguaje Natural, la académica Francielle Vargas desarrolla investigación sobre modelos de lenguaje de gran escala (LLMs). Su trabajo combina aprendizaje profundo e inteligencia artificial explicable para desarrollar métodos que permitan interpretar el comportamiento y el razonamiento de estos modelos, alinearlos con objetivos humanos y fortalecer su confiabilidad y seguridad, especialmente en aplicaciones de alto impacto.
En cuanto al manejo de grafos de conocimiento y visualización de datos complejos, el investigador Sebastián Ferrada colidera debates académicos de estándar mundial en el área de grafos. Este trabajo se traduce en terreno mediante el proyecto COLIBRÍ (COLaboración Integrada para Barrios Resilientes e Inteligentes), financiado mediante el concurso ANID FONDEF IDEA+ y cocreado con la Municipalidad de Independencia (LAPAZ482). Este proyecto aplica ciencia de datos, grafos (por Ferrada), visualización y mecanismos de privacidad de datos desarrollados a los también académicos del Departamento de Ciencias de la Computación, Eduardo Graells y Matías Toro.
Finalmente, en la intersección entre ingeniería eléctrica y optimización algorítmica, destaca el académico Jorge Silva, recientemente promovido a la categoría de Profesor Titular de la Universidad de Chile y electo director del Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Facultad, reconociendo la formación y aplicación de herramientas avanzadas de IA para la solución de problemas en redes eléctricas y de optimización de recursos.
Con miras a los próximos desafíos del país, la Iniciativa de Datos e Inteligencia Artificial proyecta su transición natural para convertirse prontamente en un Instituto de la FCFM. Con ello, se buscará ampliar de forma permanente la excelencia científica, consolidar la responsabilidad social en la investigación tecnológica y seguir abriendo puentes de vinculación con la ciudadanía.
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