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Académica IDIA investiga mecanismos de certificación independiente para fortalecer la confianza en sistemas de IA
La investigadora de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas (FCFM) de la Universidad de Chile, Francielle Vargas, participó en el Digital Trust Council AI Trust Summit, realizado en Berkman Klein Center for Internet & Society de la Universidad de Harvard, que reunió a 50 líderes globales, para presentar avances sobre cómo evaluar y verificar el desarrollo de tecnologías responsables.
Académico IDIA analiza los desafíos y oportunidades del uso de la IA en procesos productivos de la industria
En el marco del evento Impacta IA, especialistas de la Universidad de Chile y líderes del sector privado abordaron cómo la estructuración de datos masivos y la inteligencia artificial permiten optimizar la toma de decisiones en industrias clave del país.
FCFM impulsa liderazgo y uso responsable de IA en Servicio Nacional de Aduanas
Académica de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas (FCFM) de la U. de Chile capacitó a más de 30 funcionarias del Servicio Nacional de Aduanas sobre el uso, límites y sesgos de la inteligencia artificial. Durante la jornada, la ingeniera del equipo de dashAI presentó la plataforma al público.
Lentes con IA en Chile: qué cambia cuando la tecnología se integra a la mirada
Pueden tomar fotografías y videos sin sacar el teléfono, traducir conversaciones, reproducir audio y utilizar inteligencia artificial para entregar información sobre el entorno. La llegada al país de una nueva generación de lentes inteligentes abre posibilidades en ámbitos como la accesibilidad, pero también interrogantes sobre privacidad, consentimiento y el destino de los datos captados. Especialistas de las facultades de Comunicación e Imagen, Ciencias Físicas y Matemáticas y Derecho de la Universidad de Chile analizan qué cambia cuando el uso de la tecnología se vuelve menos visible para quienes están alrededor.
Nuevo académico, Rodrigo Verschae, se integra para potenciar investigación en IA y robótica aplicada
El académico, que cuenta con más de 20 años de experiencia en machine learning y visión computacional, se suma a la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas (FCFM) como académico de la Iniciativa de Datos e Inteligencia Artificial (IDIA). Su trabajo abarca desde el desarrollo de algoritmos para cámaras de eventos, hasta las tecnologías aplicadas para la industria agrícola.
Académica IDIA propone un método de IA que explica sus decisiones al detectar discurso de odio
La académica de la Iniciativa de datos e Inteligencia artificial (IDIA) de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile, Francielle Vargas, presentó en ACL 2026 —la conferencia más relevante a nivel mundial en Procesamiento del Lenguaje Natural— un nuevo framework que enseña a los modelos de IA a justificar sus decisiones a partir de fundamentos morales anotados por especialistas.
Especialista U. de Chile explica el consumo de agua de la IA y su riesgo
Cada consulta a sistemas de inteligencia artificial requiere procesamiento en centros de datos, instalaciones que pueden consumir agua para refrigerar sus equipos. Sebastián Ferrada, académico del Departamento de Ciencias de la Computación de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile, explica de qué depende este impacto y advierte sobre los riesgos de concentrar estas infraestructuras en territorios con escasez hídrica.
U. de Chile presentó dashAI: plataforma chilena que permite trabajar sin entregar datos
La Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile, a través de su Iniciativa de Datos e Inteligencia Artificial (IDIA), lanzó un software libre y gratuito que permite entrenar modelos de inteligencia artificial sin necesidad de saber programar. La herramienta opera de forma 100% local en el computador del usuario/a, sin dependencias obligatorias de la nube, posicionando a la institución a la vanguardia del desarrollo tecnológico público del país.
Proyecto ALeRCE lidera reportes de supernova con datos del observatorio Vera C. Rubin
El proyecto Aprendizaje Automático para la Clasificación Rápida de Eventos (ALeRCE) reportó el 76% de los candidatos a supernova del Observatorio Vera C. Rubin registrados en el Transient Name Server (TNS) durante las primeras semanas de operación...
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