En la actividad organizada por Digevo Ventures, Iniciativa de Datos e Inteligencia Artificial (IDIA), OpenBeauchef, el Laboratorio Nacional de Supercomputación (NLHPC), el Centro de Modelamiento Matemático, y NVIDIA LATAM con el apoyo de CORFO, se exploró el impacto de la Inteligencia Artificial en la educación, la productividad y el desarrollo de nuevos negocios en alianza con múltiples actores.
¿Cuál es el presente y el futuro de la Inteligencia Artificial (IA)?¿Qué alianzas se pueden establecer entre la educación, proyectos y emprendimientos en IA? Estas fueron las preguntas que movilizaron las diversas exposiciones con las que contó el Summit AcademIA 2025 que se realizó en la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas (FCFM) de la Universidad de Chile. “Apuntamos a ser un actor fundamental en la investigación, el desarrollo tecnológico, la innovación y el emprendimiento en torno a la inteligencia artificial, considerando su impacto social y ambiental para un desarrollo sostenible e inclusivo” explicó el Director Ejecutivo de OpenBeauchef, Alejandro Pantoja.
“Cada vez más las start up hacen un uso intensivo de la IA. Del portafolio de emprendimientos que apoyamos hoy desde OpenBeauchef, un 30% hacen uso de IA en algún nivel tanto para optimizar procesos, personalizar, procesar lenguaje natural, y complementar con visión computacional”, afirmó el director ejecutivo de OpenBeauchef, centro de Innovación y emprendimiento que funciona como incubadora y espacio de articulación para emprendimientos y start up científica-tecnológicas de toda la Universidad de Chile.
La alianza entre el Estado, las universidades y el desarrollo de start up y emprendimientos en materia de IA en el país es clave para dinamizar la economía del país hacia nuevas áreas de servicios que incluyan el desarrollo de tecnología. “Uno de los objetivos de CORFO en los últimos años ha sido fortalecer el emprendimiento y la innovación a lo largo de todo el país. Dentro de su accionar se encuentra el apoyo a emprendedores con distintos instrumentos que les permita formar sus productos, procesos y servicios a través de la innovación. En este momento entregar conocimiento sobre tendencias y nuevas tecnologías en torno a la inteligencia artificial permite dinamizar el entorno y ecosistema de los emprendimientos, permitiéndoles presentar nuevos proyectos a las distintas instancias que existen” enfatizó el Subdirector Regional de CORFO Metropolitano, Sr. Ben-Hur Leyton.
Mientras que a nivel mundial existe una mayor inversión tanto en el equipamiento de la IA como en la ampliación y optimización de lenguajes y procesos. De acuerdo con el Presidente de Digevo Ventures, Roberto Musso, “la economía global está mostrando que la inteligencia artificial ya no se trata sólo de ciencia hecha en un laboratorio que no tenga una expresión, sino que a las empresas y Estados les interesa la IA porque es un motor de movilización económica que no solo será para países desarrollados, sino que permite la formación de empresas en distintos países del mundo y Chile no es la excepción”.
Dentro de las últimas actualizaciones en torno a las investigaciones científicas que se mostraron durante el Summit, se encuentra la investigación desarrollada por el académico de IDIA, Sebastián Ferrada, en torno al uso y aplicación de grafos. Los grafos son una abstracción matemática en base a nodos o puntos que se unen, y que permiten modelar fenómenos. A través de un cinturón de herramientas de algoritmos, se puede comprender y análizar las relaciones entre los elementos de un grafo. Estos pueden ser universalmente utilizados, en áreas como las ciencias sociales, la biología, medicina, transportes, alimentación y más.
“Podemos conceptualizar la red del Metro de Santiago como un grafo donde las estaciones serían los nodos y dos estaciones están conectadas físicamente, que serían las aristas. Conceptualizar esto a modo de un grafo permite, por ejemplo, preguntar cuáles son todas las estaciones que puedo alcanzar a partir de una estación usando una sola combinación, o cuál es la ruta más corta entre dos estaciones, o cómo conectar la red de Metro con destinos como Aeropuerto de Santiago, puntos de logística u otros”, explicó.
Sebastián Ferrada, investigador de la Iniciativa de Datos e Inteligencia Artificial (IDIA).Para Ginés Guerrero, director ejecutivo del Laboratorio Nacional de Supercomputación (NLHPC), la inteligencia artificial permite que podamos desarrollar modelos más eficientes para resolver problemas cada vez más complejos y desarrollar mejor hardware. “La IA y la computación están en todos lados: por ejemplo, para fabricar un pañal necesitamos desarrollar un material que permita absorber mejor los fluidos y determinar su flujo, y ambos procesos requieren de grandes capacidades de cómputo. Hoy los principales usuarios que tenemos en el Laboratorio Nacional de Supercomputación son materialistas”.
“Si analizamos procesos más complejos en áreas como la salud, la IA y la supercomputación permiten el desarrollo de gemelos digitales: por ejemplo, permitiría saber con anticipación qué pasaría si una persona toma determinado medicamento y cómo reaccionaría su organismo en particular” explicó Ginés Guerrero y agregó otras áreas de vínculo de IA y supercomputación como la agricultura, las ciudades inteligentes, la astrofísica y la aeronaútica.
Ginés Guerrero, Director Ejecutivo del Laboratorio Nacional de Supercomputación (NLHPC) albergado en el Centro de Modelamiento Matemático.
Desde Nvidia LATAM, su Account Manager y Enterprise Partner Marketing Manager, Osvaldo Viscondi y Fabio Alves, mostraron los principales servicios y avances en tecnología de IA que la empresa tiene a disposición.
En el marco del summit, durante la mañana del jueves 26 de agosto también se realizó el Workshop “Introducción a los Agentes de IA” dictado por Jomar Silva, Developer Relations Manager LATAM de NVIDIA, donde participaron más de 20 estudiantes. Durante la actividad realizada en el Centro de Modelamiento Matemático, las y los asistentes abordaron definición y principios básicos de agentes de IA, capacidades de razonamiento, planificación y ejecución autónoma; y ejemplos prácticos en educación, investigación y startups.
