Con una trayectoria de más de dos décadas enfocada en la intersección entre el machine learning, la inteligencia artificial (IA) y la visión computacional, el investigador Rodrigo Verschae se incorpora como académico de la Iniciativa de Datos e Inteligencia Artificial (IDIA) con el objetivo de proyectar su trabajo hacia nuevos horizontes. Verschae llega a la FCFM tras desempeñarse durante tres años como director del Instituto de Ciencias de la Ingeniería en la Universidad de O’Higgins, donde ocupó cargos directivos por cerca de cinco años. Según explica, la Facultad representa el momento ideal para dar un salto en su carrera, impulsado por el alto nivel de los estudiantes, la excelencia de sus colegas y un ecosistema de investigación que permite abordar proyectos de gran escala y alcance nacional.
Visión computacional al servicio de la agricultura de precisión
A lo largo de su carrera, Verschae ha procurado mantener un equilibrio entre la investigación básica y una línea fuertemente aplicada. En los últimos años, se ha concentrado en el desarrollo de técnicas de visión computacional e inteligencia artificial para la agricultura de precisión. El objetivo central de esta línea es comprender en detalle la fenomenología de los cultivos, es decir, cómo se desarrollan las plantas y los frutos, para entregar información útil y herramientas medibles a los productores.
Uno de los proyectos más destacados en esta área se ha enfocado en la industria de la cereza. “Puede sonar simple, pero hacerlo bien y que funcione en la práctica no es tan sencillo”, advierte el académico respecto a los desafíos técnicos de contar frutos o monitorear de manera sistemática la fenología en el campo. Su equipo ha trabajado en sistemas que, mediante el uso de cámaras tradicionales, de video o incluso montadas en robots, permiten determinar cuántos frutos hay, cómo están distribuidos espacialmente en el terreno, cuál es su nivel de maduración y en qué parte específica de la estructura tridimensional del árbol se ubican.
Más allá de la observación directa del fruto, la investigación de Verschae aborda el contexto ambiental del cultivo. El académico subraya la importancia de entender el microclima al que estuvo expuesto un árbol durante el invierno y la primavera, ya que factores como la temperatura regulan directamente lo que ocurrirá posteriormente con la aparición de brotes, flores y frutos. A través de estas tecnologías, se busca reemplazar las mediciones que actualmente se realizan de forma manual por herramientas de ingeniería sistemáticas y evaluables, siempre en estrecha colaboración con agrónomos que aportan la experticia biológica. Como resultado de estos desarrollos en agricultura de precisión, el año 2025, Rodrigo Verschae recibió el “Premio al Desarrollo Cientifico y Tecnológico Ramón Salas Edwards“, del Instituto de Ingenieros de Chile.
Cámaras de eventos: la nueva era de la percepción robótica
En su línea de investigación más fundamental, Verschae se dedica al estudio y aplicación de cámaras especializadas, en particular las llamadas “cámaras basadas en eventos“. A diferencia de las cámaras tradicionales que capturan fotografías o fotogramas estáticos cada cierto tiempo, estos dispositivos miden de forma continua los cambios que ocurren en una escena. “Es como una película continua del movimiento”, explica el investigador.
Estas cámaras, que aparecieron comercialmente el año 2008, destacan por su capacidad de medir cambios a alta velocidad y su gran rango dinámico, lo que les permite captar desde cambios minúsculos hasta variaciones muy bruscas. Según Verschae, son especialmente útiles en escenarios donde los objetos se mueven con rapidez o donde la cámara misma está en movimiento, como es el caso de la robótica o los vehículos autónomos. Además, por la particular estructura de los datos que generan, que no son imágenes propiamente tales, sino registros de cambios, permiten un procesamiento mucho más rápido y un consumo de energía significativamente menor. El académico proyecta que esta tecnología se integrará pronto en teléfonos móviles y vehículos autónomos, ya que su capacidad para operar en ambientes difíciles, oscuros o con iluminación cambiante las hace invaluables.
En el ámbito de la robótica, Verschae está interesado en conectar esta percepción avanzada con la acción. Para que un robot pueda desenvolverse en un mundo físico y dinámico, debe tener un alto nivel de autonomía. Actualmente, el investigador explora modelos de Physical AI como “modelos de mundo” o modelos de “visión, lenguaje y acción”, los cuales permiten que la máquina construya un modelo mental de su entorno a partir de los datos sensoriales y tome decisiones de movimiento de manera conectada y eficiente.
El aprendizaje en Japón: energía, consenso comunitario y predicción
La visión colaborativa y sistémica de Verschae tiene profundas raíces en su experiencia internacional. El académico vivió ocho años en Japón, donde realizó dos posdoctorados y posteriormente trabajó durante tres años como profesor asistente en la Universidad de Kyoto. Allí, se integró a un laboratorio de visión computacional que estaba abriendo una línea de investigación en la “informatización de sistemas de energía”.
En este contexto, Verschae trabajó en proyectos orientados a agregar capas de información digital a las redes eléctricas. Su investigación se centró en modelos de coordinación y optimización distribuida para comunidades. El desafío era lograr que diversas casas, cada una con sus propios vehículos eléctricos, baterías y necesidades de consumo, pudieran negociar de forma automatizada cuándo generar, consumir o almacenar energía. Utilizando “algoritmos de consenso”, el sistema permitía que la comunidad optimizara su uso energético sin depender de una señal de precios impuesta desde arriba y manteniendo la privacidad de las acciones específicas de cada vecino. “El paradigma para abordar problemas de bienes comunes es la conversación y el consenso, no una señal que te envía alguien de afuera”, reflexiona sobre esta experiencia.
Además, durante su estancia en Kyoto, el académico combinó sus conocimientos en energía y visión computacional desarrollando un sistema para predecir la generación solar. Mediante cámaras que observaban el cielo y tomaban fotografías cada segundo, el modelo lograba anticipar, con 30 segundos de antelación, en qué momento una nube cubriría el sol y haría caer la generación de energía de los paneles fotovoltaicos locales. También incursionó en proyectos de visión submarina, enfrentando los desafíos algorítmicos que produce la refracción de la luz y los reflejos bajo el agua.
Nuevos proyectos interdisciplinarios y el valor de la divulgación
Actualmente, Verschae se encuentra impulsando múltiples iniciativas. Recientemente cerró un gran proyecto internacional FOVI sobre robótica y modelos tridimensionales en agricultura, en el cual colaboraron universidades de Chile, Francia, Alemania y Uruguay.
Por otro lado, está involucrado como co-investigador en un proyecto Fondecyt Regular interdisciplinario en robótica deformable junto a especialistas en neurociencia. El objetivo de este proyecto es modelar la comunicación táctil entre humanos y robots. El aporte de Verschae consiste en aplicar machine learning para desarrollar y analizar sensores táctiles, una especie de “piel” robótica, que permitan a la máquina interpretar la intención humana detrás de un toque, ya sea suave o fuerte. Esta tecnología tiene potenciales aplicaciones en el entrenamiento de habilidades de interacción social para personas a las que les cuesta este tipo de dinámicas.
Finalmente cabe destacar que Rodrigo Verschae ha sido editor de revistas internacionales, y actualmente se desempeña como editor asociado de la revista Applied Soft Computing (Elsevier), y ha participado en el comité organizador de diversas escuelas de verano y conferencias, entre las que destaca la organización de la Escuela de Verano Latino Americana en Robótica (LACORO) los años 2024 y 2025 como general chair, eventos internacionales financiados los programas de escuelas de verano de las sociedades cienitificas IEEE RAS y IEEE CIS.
Con este robusto perfil, que entrelaza la vanguardia teórica con un genuino interés por resolver problemáticas territoriales y sociales, Rodrigo Verschae se instala en IDIA dispuesto a potenciar la formación de nuevos talentos y liderar la investigación tecnológica de los próximos años.
